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9852024-05-23
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本文目录
〖One〗、量化交易是根据量化分析得出交易策略的一种交易技术,它通过数学计算和数值分析来识别交易机会。以往的完整数据是量化分析的基础,费用和数量是建立数学模型中的主要变量。
〖Two〗、量化交易者利用计算机程序、数学、统计学和处理数据库做出理性的交易决策。
〖Three〗、使用数学对其进行建模,然后开发一个计算机程序,将该模型应用于历史市场数据。然后对模型进行测试和优化。当取得有利的结果时,实施于实际的实时资本市场。
〖Four〗、量化交易模型的功能可以通过类比来进行理解。在阳光普照的此刻,天气预报说有90%的概率会下雨。是因为气象学家通过收集和分析来自全境的传感器气候数据从而得出了这个不合逻辑的结论。
〖Five〗、计算机的分析程序会得出这些模型,当这些模型与历史气候数据(回溯测试)中的模型相同时,如100次中有90次是下雨,那么气象学家就可以自信地得出90%的概率会下雨的结论,这90%就是预测。量化交易者就是将相同的过程应用于金融市场中做出交易决策。
〖Six〗、根据交易者的研究和偏好,可以定制量化交易算法以评估与股票相关的各种参数。这里举例一个相信冲动投资的交易者的情况。她可以编写一个简单的程序,在市场上涨时挑选涨幅较大的股票,在下一次市场反弹期间,购买这些股票。这是量化交易的一个相当简单的例子。通常,从技术分析到股票估值和基本面分析的一组参数用于选取旨在实现利润最大化的复杂股票组合。这些参数被编程到交易系统中以利用市场走势。
〖Seven〗、量化交易技术可以通过使用计算机来计算盈利概率、自动化监控证券情况、分析证券并自主作出决策交易。
〖Eight〗、量化交易可以避免人性的情绪干扰。无论是恐惧还是贪婪,在交易时,情绪只会抑制理性思考,通常会导致损失。计算机和数学是没有感情的,所以量化交易消除了这个问题。
〖Nine〗、量化交易也有其问题。量化交易的基础是数据分析,而数据分析的底层逻辑是相信市场的规律是重复的。所以如果借鉴的数据是不完整,那么得出的结论就未必会正确;且量化交易不适于数据较少时间较短的股票。
〖Ten〗、鉴于国外量化交易的成熟与成绩,国内越来越多的金融机构以及个人开始使用量化交易。相较于我国市场人口的基数,我们的比例较欧美市场还小很多,未来我国市场的潜力是非常大的。
Vkontakte(VK)是一个俄罗斯本地社交媒体网站,也是俄罗斯比较受欢迎的网站。除了提供与朋友和家人联系功能外,VK还提供娱乐服务。用户可以创建视频和音乐播放列表。
Yandex是俄罗斯领先的搜索引擎,为用户提供许多其他服务。相比与谷歌,Yandex搜索引擎基于俄语和本地化算法,提供极其相关的俄罗斯搜索结果。
Odnoklassniki(OK)是一个俄罗斯热门的社交媒体网站,类似于Vkontakte。Odnoklassniki提供与VK和Facebook相同的社交网络功能,允许让用户与朋友进行联系并分享其信息。据eMarketer称,大多数Odnoklassniki用户年龄在35岁以上,而大多数VK用户年龄在18到24岁之间。
除了提供邮件服务外,Mail.ru还为用户提供搜索,新闻和天气服务。Mail.ru有点类似于Yahoo或AOL。
YouTube是世界著名的视频分享网站,它在俄罗斯运营一个本地化网站RuTube。
Avito.ru类似于Craigslist的一个俄罗斯本地分类信息网站。去年,纳斯珀斯花费12亿美元购买Avito.ru控股权。
谷歌(Google)是一个美国搜索引擎,但是在俄罗斯落后于本地搜索服务提供商Yandex,Yandex的移动搜索在俄罗斯仍然处于领先地位。
Instagram是一个让用户随手抓拍照片并分享的网站和移动应用,用户可以使用Facebook账号来登陆。
与大多数国家相比,Facebook在俄罗斯没有那么热门,它远远落后于当地社交网站Vkontakte和Odnoklassniki。
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