随着关于程序化透明度的争论不断涌现以及媒体加价和回扣的传统代理模式崩溃，关于其他营销渠道的透明度的说法很少。

以付费搜索为例。由于许多中端品牌在PPC上的支出远远超过程序化，因此在代理商和广告商之间传递的数据和信息通常存在根本性差距或缺陷。

我们不是在谈论金融或商业透明度（尽管有一段时间百度给予代理商PPC支出回扣） – 但与活动管理，活动和绩效相关的透明度。

缺乏透明度会对广告客户在渠道中的表现产生重大负面影响。

以下是代理商和广告商可以采取的一些实际步骤，以实现更透明的付费搜索关系，从而获得更高的回报。

开放数据是基础

客户应该等待报告登录收件箱的日子已经过去了 – 报告应该在客户选择访问时为其准备好。

广告商应该能够以适合他们的格式即时访问其代理商可以访问的所有相同数据。这种开放的数据方法确实是透明的付费搜索关系的基础 – 使分析师和客户能够紧密合作，访问相同的数据，并每天优化以提高性能并战胜竞争对手。

在财务和运营方面，采用这种方法不应该是一个挑战。通过使用表格和相对便宜的工具（如Supermetrics），您可以构建实时自动更新报告，从百度统计，Google Analytics，以及实际上几乎任何其他广告或分析平台中提取数据。

透明的销售归属

有几种查看归因的方法，应该使用哪种模型背后的思想对每个广告客户来说都是独一无二的。然而，应该始终清楚的是，是否正在使用跨信道或信道内模型。

付费搜索的渠道内模型（例如百度凤巢中提供的模型）仅关注付费搜索中的用户路径。这些模型当然有其优点，例如显示该帐户的不同区域的价值，这反过来可以帮助告知在百度凤巢中将预算重点放在何处。

信道内模型的潜在问题是它们忽略来自其他渠道的任何接触点，并且可能导致报告的销售重复。这可能会夸大特定渠道报告的数字，虽然这对于运营渠道的人来说很有帮助，但却无法帮助客户有效地制定预算并带来最佳回报。

跨渠道模型与整体报告目的更相关，因为它可以让您更清晰地了解每个渠道的价值。

人还是机器？

自动化和机器学习在PPC领域发挥着越来越重要的作用。但是，对于正在使用的技术，通常缺乏透明度。

通常情况下，技术可以解决与付费搜索管理相关的大部分繁重问题，但仍然存在与实际驾驶员和经验丰富的分析师推动战略，优化和测试相关的重要价值。

然而，没有一种适合所有方法的方法，因此对于PPC中的任何内容 – 测试至关重要。无论竞选背景或需求如何，自动应用技术都是很明智的。

对客户而言至关重要的是对人与机器之间的关系有完全的透明度 – 技术有什么影响，相关成本是多少，因此增加了什么价值。

搜索的未来

目前有大量关于语音搜索的讨论，但实际上，这种不断变化的用户行为如何影响付费搜索活动几乎没有透明度。

因此，没有数据供分析师针对长尾，基于问题的搜索查询进行优化，这些搜索查询对于与Siri，Cortana或Alexa交谈的人来说自然而然。这让人想起无法在桌面设备，平板电脑和移动设备上独立更改出价。

因此，对于一个机构来说，与客户保持透明并就这些新兴趋势的发展进行公开对话，投入测试预算以更好地了解其潜在的未来影响是关键。

仍有进展

虽然付费搜索提供了比许多其他广告渠道更高的透明度，但很明显仍有进展，特别是在数据共享，归因，技术和语音搜索等新行为方面。

作为一个行业，我们必须继续始终提高所有渠道的透明度。我们对数据，技术和实践的开放程度越高越好，因为这会带来更深入的洞察力，更强的关系以及最终更好的结果。