从搜索引擎优化转行到百度竞价已经一年多了，我懂得不是很多，应该可以说说零基础做竞价，本文不探讨竞价技术，单纯讲一些个人经历和为什么选择竞价这个行业吧。

我是15年毕业的，鉴于在校期间不爱学习，虽说学的软件技术专业，奈何编程能力较弱，但是互联网常识还是具备的，所以就找了份网络推广的工作（用现在的话说，就是五毛党）。

平时的工作基本是发贴吧，发论坛，QQ群广告之类的工作，后来由于公司业务的扩展，公司上线了一个新的网站，机缘巧合下第一次接触到了网站优化的百度竞价，我所在的公司是做棋牌游戏开发的，那时候做优化，基本只懂得发文章，写文章，发外链这些东西，对于百度竞价而言，我当时什么也不会直接就上手操作了，不管什么词，都是丢一个计划和一个单元里面，调好出价直接就上线。

鉴于老板对这方面也不是很懂，那时候根本不会在乎转化率这个东西，只要把流量引进来就算完成了，断断续续的操作了半年的百度竞价，具体有没有效果也没去了解，也没想着改进，半年后，离职重新找工作。

17年10月中旬，第二份工作，搜索引擎优化专员，鉴于在第一份工作了解过搜索引擎优化和百度竞价，所以第二份工资也找了与搜索引擎优化相关的，在做了三四个月的搜索引擎优化后，虽说业务词“南宁网站建设，南宁建站”都已排在首页，但对于地域词而言，入站流量一天也才几十，与老板一商量，决定投百度竞价，加上开户金额，账户一共7000多块钱的费用，投了三个月，零咨询，暂停百度竞价，继续做搜索引擎优化（博主待的公司是建站公司，所以客户站的外包优化也是需要做的，本人的搜索引擎优化技术应该说是外包站里起来的）。

18年7月底，入职现在公司做搜索引擎优化（面试职位：搜索引擎优化主管），直到现在实打实做竞价1年有余，期间经历了起起落落，从单天预算1000+到现在的单天预算1万+（还有360点晴，神马卧龙，信息流，爱采购，百度直通车，5个竞价账户同时管理等）。

1.账户结构等于竞价的基石

在我们做搜索引擎优化的时候，往往都是从关键词分析开始，百度竞价也不例外，本文以铝型材为例。

核心产品词：铝单板

第一步：细分产品类别（计划组），如下：

氟碳铝单板（计划组）

冲孔铝单板（计划组）

蜂窝铝单板（计划组）

幕墙铝单板（计划组）

干挂铝单板（计划组）

第二步：产品类别细分（单元组），如下：

计划组（氟碳铝单板）——单元组（子产品、价格、批发、厂家、定制等等）

计划组（冲孔铝单板）——单元组（子产品、价格、批发、厂家、定制等等）

如上所示，对产品进行细分，我们可以得到一个比较清晰的账户结构。

2.关键词选择技巧

在搭建账户结构后，我们需要在单元内填充关键词，我们可以根据特定计划单元填入特定关键词，比如：冲孔铝单板>价格单元组中填入（冲孔铝单板价格，冲孔铝单板多少一平方，冲孔铝单板多少钱这类与价格相关的词，方便创意的匹配）。

3.关键词创意需要注意什么？

对于创意而言，需要强调“标红、相关、连贯”，如果您不熟悉文案可以查看竞争对手的关键词创意，复制粘贴，稍微修改即可。

4.落地页要注意什么？

对于竞价广告而言，良好的创意可以提升关键词的点击率和质量度，但对于转化而言，落地页才是关键，以本文为例，鉴于已经对核心产品“铝单板”进行细分，所以每个单元的落地页必须对准特定产品，防止用户看见不相关的产品而快速跳出。

5.投PC还是移动？

这个要因行业而言，鉴于PC的出价往往高于移动，我们可以选择移动优先，利用百分比出价来拉高PC的出价。

6.利用否定词排除不相关流量

对于竞价而言，转化率是首要途径，在对关键词进行细分之后，我们可以利用否定词对不相关或不需要的流量进行排除，比如某个组投放的关键词为铝单板厂家，如果在开广泛匹配或短语匹配的前提下，可能会匹配到大量不相关的流量。（如铝塑板，1066铝板，楼承板之类的词，我们可以利用否定词将之排除）

7.竞价流量不稳定怎么办？

不管什么行业都会有流量高峰期和低峰期，也会有季度区别，对于初学者而言，在初次竞价，我们可以根据单天总预算对一天的投放时间做一个调配，在连续投放数天后，根据获客数据再次进行调整，如遇长时间无客户咨询等问题，可以暂停投放，延后半个小时或一个小时投放。

8.关键词质量度上不去怎么办？

有两个简单的办法，首先，竞价上线初期利用高出价获取高点击率，从而提高关键词质量度，其次，利用关键词短语精确匹配模式，加强搜索词与触发词的相关率，从而提高关键词质量度，其他的方法如：落地页相关性，关键词相关性，图片等等。

9.获客单价高怎么办？

对于获客单价而言，落地页和关键词选择是首要影响因素，在投放竞价广告期间，了解收益词和获客高峰期，进行重点投放，对于高消费低获客的词进行降低出价或禁止，慢慢进行调整即可。

结论

不管是初学者还是从业多年，对于百度竞价而言，除非熟知一个行业已久，不然很难获得“立马见效“的效果，想要降低获客单价，往往需要依靠大量的数据和资源支持，然后根据数据不断进行微调，才能获得更好的结果。