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本文目录

1. 3d**提取工具
2. 模型高精度测量用什么工具
3. kmv模型最主要的分析工具

[One]、3d**提取工具

〖One〗、3DRIPPERDX是一款功能强大的**3D模型提取工具，功能齐全，非常好用！

〖Two〗、软件可以将**中的人物模型、车辆模型、物品模型、场景模型等3D模型提取出来。3DRIPPERDX让用户可以直接将自己需要的**3D模型提取出来并进行编辑，功能非常的出色。

[Two]、模型高精度测量用什么工具

〖One〗、模型高精度测量通常使用三维扫描仪作为工具。

〖Two〗、三维扫描仪是一种能够快速、准确地获取物体表面几何形状和颜色信息的设备。

〖Three〗、它通过激光或光栅等技术，将物体表面的点云数据采集下来，并通过计算机软件将这些点云数据转化为三维模型。

〖Four〗、三维扫描仪具有高精度、高速度、非接触等特点，能够满足模型高精度测量的需求。

〖Five〗、使用三维扫描仪进行模型高精度测量可以确保测量结果的准确性和精度。

〖Six〗、通过获取物体表面的点云数据，可以对模型的尺寸、形状、曲面等进行全面的测量和分析。

〖Seven〗、同时，三维扫描仪还可以捕捉物体的颜色信息，使得测量结果更加真实可信。

〖Eight〗、除了三维扫描仪，还可以使用其他工具进行模型高精度测量，如激光测距仪、光学投影仪等。

〖Nine〗、这些工具也能够提供高精度的测量结果，但相比之下，三维扫描仪在测量速度和测量范围上更具优势。

〖Ten〗、总之，模型高精度测量常用的工具是三维扫描仪，它能够通过获取物体表面的点云数据，实现对模型尺寸、形状和曲面等方面的高精度测量。

[Three]、kmv模型最主要的分析工具

〖One〗、KMV模型是由KMV公司利用默顿的期权定价理论开发的一种违约预测模型，模型的核心分析工具是预期违约频率EDF(expecteddelinquencyfrequency)，它的原理是银行贷款相当于向债务人卖出一个看跌期权，当企业资产的市场价值超过企业的负债时，企业有动力偿还贷款，当企业资产的市场价值低于债务时，企业会行使期权，选取违约。KMV模型根据借款公司的股票费用波动计算EDF，通过EDF来计算违约损失额LGD。

〖Two〗、该模型由JP摩根公司主持开发并于1997年推出，属于盯市类(MTM)模型。模型的核心思想是组合价值的变化不仅受到债务人违约的影响，而且还会受到债务人信用等级转移的影响。该模型通过求解信贷资产在信用品质变迁影响下的价值分布，计算信用风险的VaR值，即在给定的置信区间上、在给定的时间段内，信贷资产可能发生的最大价值损失。

〖Three〗、基于经济周期的各种宏观因素会对债务人的信用等级转移产生重要的影响，麦肯锡公司借用Wilson的建模思想，将宏观因素与转移概率间的关系模型化，建立了宏观模拟模型，以有条件转移矩阵取代以历史数据为基础的无条件转移矩阵，并求出对经济周期敏感的VaR值。

〖Four〗、该模型是瑞士信贷银行金融产品开发部于1997年开发的，其基本思路是运用保险经济学中的保险精算方法，将风险暴露划分成不同的频段，以提高风险度量的精确程度。

〖Five〗、美国学者Altman等借鉴寿险精算的思想开发出债券的边际和累计死亡率表，俗称死亡率模型，基本思路是利用历史违约数据，估计贷款寿命周期内每一年的边际违约率MMR和累计违约率CMR，将违约率与LGD结合就可得到预期损失的估计值，进一步可得到预期之外损失的估计值。

〖Six〗、该模型认为各债券违约相互独立，即不存在相关效应和连锁反应，相同信用等级的债券违约情况相同，而不同债券类型的违约下的损失率不同且相互独立，但同一债券类型的违约下的损失率基本相同，这些与信用度量术有相同之处，但两种模型在处理上有明显不同。

〖Seven〗、事实上，该模型是用历史数据统计不同信用等级下债券的边际死亡率和累计死亡率，同时，也可以统计出不同信用等级下的LGD，所以该方法比较容易理解，但应用也存在较大难度，主要是对数据量要求很大，许多单个商业银行无法提供如此大的数据库，如对有7个信用等级的债券的损失进行比较精确测算，则样本要达到7万多个，这对一般商业银行是不可能的。

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