视觉搜索引擎被设计为基于实际搜索结果的图像或视觉显示在整个互联网中搜索信息，该信息可包括位置，网页，其他图像或各种类型的文档。由于AI和机器学习，分析了图像的模式，创建了类似的视觉结果。

目前搜索公司正在使用的三种主要视觉搜索流程：

文本依赖的传统图像搜索

基于结构化数据的反向图像搜索

逐像素图像搜索“快照和搜索”功能

1.提高有机图像的可见性

元数据和模式标记对于视觉搜索中的SEO尤其重要，由于视觉搜索的未来只需要非常少的文本，因此数据可能是搜索引擎所依赖的文本信息的唯一来源。

2.在图像共享平台上做广告

考虑在多个图像共享平台上进行广告宣传，例如Pinterest，Instagram和Facebook。Pinterest拥有巨大的市场影响力，其在完善的视觉搜索方面的能力可以做出明智的选择。

3.将图像提交到站点地图

图像应该清晰明了，以允许可视化应用程序正确处理它们。针对理想的文件类型和大小优化图像，并确保在提交到站点地图之前仔细选择标题。

4.添加多个产品图像

为了增加产品图片显示在搜索结果中的机会，我们建议为单个产品添加多个图片。

5.专注于一般品牌成像

确保在标牌，产品和任何其他广告媒体上的徽标不仅清晰而且一致。如果拥有店面，请确保标牌足够大，以便在百度街景上看到。

6.利用以图像为中心的社交媒体

Instagram，Pinterest，Google和Snapchat是整合视觉搜索的领导者，因此通过以战略方式共享照片来利用这些平台，这将有助于他们通过搜索引擎变得更加可识别。

7.图像质量

可以轻松识别图像中的项目，要做到这一点，图像质量必须完好无损，这将有助于用户更轻松地点击他们想要阅读的照片中的项目。

8.产品信息应随时可用

应始终清楚地了解有关产品的可用性和价格的信息，以供用户使用，这将提升整体客户体验。

9.添加元数据和附加文本

元数据或替代文本是描述图像的因素，因此对用户及其体验很有价值。

尽管视觉搜索仍处于开发的早期阶段，但营销人员正准备通过自己定位来充分利用视觉搜索增长。