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本文目录

1. 虚拟变量模型包括
2. logit模型怎么用
3. 举例说明如何引进加法模式和乘法模式建立虚拟变量模型

[One]、虚拟变量模型包括

虚拟变量模型是用以反映质的属性的一个人工变量，是量化了的质变量，通常取值为0或1。

引入哑变量可使线形回归模型变得更复杂，但对问题描述更简明，一个方程能达到俩个方程的作用，而且接近现实。

例如，反映文程度的虚拟变量可取为：1:本科学历；0：非本科学历

一般地，在虚拟变量的设置中：基础类型、肯定类型取值为1；比较类型，否定类型取值为0。

〖Two〗、检验不同属性类型对因变量的作用，例如工资模型中的文化程度、季节对销售额的影响。

〖Three〗、提高模型的精度，相当与将不同属性的样本合并，扩大了样本容量（增加了误差自由度，从而降低了误差方差）

在模型中引入多个虚拟变量时，虚拟变量的个数应按下列原则确定：

1）如果有m种互斥的属性类型，在模型中引入（m-1）个虚拟变量，否则会导致多重共线性。

称作虚拟变量陷阱。例如，性别有2个互斥的属性，引用2-1=1个虚拟变量；再如，文化程度分小学、初中、高中、大学、研究生5类，引用4个虚拟变量。

2）关于定型变量中哪个取0哪个取1是任意的，不影响检验结果。

3）若定型变量取值为0，所对应的类别称为基础类别。

4)对于多于两个类别的定型变量可采用设一个虚拟变量，而对于不同类别采取赋值不同的方法处理。

[Two]、logit模型怎么用

1.打开数据，依次点击：分析--回归--多分类。

2.将因变量和自变量放入格子的列表里，上面的是因变量，下面的是自变量（单变量拉入一个，多因素拉入多个）。

4.等级资料，连续资料不需要设置虚拟变量。多分类变量需要设置虚拟变量。

虚拟变量ABCD四类，以a为借鉴，那么解释就是b相对于a有无影响，c相对于a有无影响，d相对于a有无影响。

[Three]、举例说明如何引进加法模式和乘法模式建立虚拟变量模型

关于虚拟变量的乘法模型的设定例如：建立城镇居民农村居民收入和支出的线性模型,用来对比城镇居民和农村居民边际消费倾向的区别。构建模型：y=a+b*x+c*D*x+ut其中，Y表示人均消费支出,X表示人均可支配收入,D代表虚拟变量。当D=0时代表农村居民,D=1时代表城镇居民。取值变量取值为1或0，分别表示两种特征，那个变量就是城市虚拟变量；

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