人工智能（AI）是当前市场营销中的一个热门话题，根据Teradata的一项研究，有80％的企业已经在生产中使用了某种形式的AI。该研究还显示，品牌人工智能投资的最高计划领域之一是客户体验。

AI采用率

从提供无缝的全渠道体验到更好的个性化，人工智能开辟了许多新的可能性。通过以比人类更快，更有效的方式利用数据的力量，人工智能可以改善整体客户体验。

首先，人工智能是机器的集合，这些机器以类似于人类的方式对刺激做出反应，它可以做出通常需要人员专业知识的决策。机器学习是一种分析大量数据以发现趋势和收集见解的技术，它为AI系统提供了自动学习和改进的能力。

深度学习是机器学习的一个子集，能够在无需人工监督的情况下从非结构化数据中学习。数据科学  是对信息起源，信息的含义以及如何解释的研究。

大数据是对复杂且不断增长的数据集的分析和提取，对于传统的数据处理软件而言，这些数据集太大而无法管理。

在本文中，我们将探讨AI可以帮助提高客户忠诚度的六种方法。

1.使用预测分析来保持客户库存

预测性营销分析是高级分析的一个分支，它利用所有大数据来预测未来的事件或结果。它集成了各种技术，从数据挖掘，统计，建模，机器学习和人工智能到处理和分析各种数据集，以开发预测。

了解目标受众的需求是每项成功营销策略的核心，借助AI，可以深入了解他们的行为并预测他们可能会寻找什么。机器学习算法会查看客户过去的购买模式，以预测他们的未来行动。使用此策略，可以确定可能影响其购买者旅程的潜在威胁。它会提前为您提供信息，因此您可以提前采取行动。

丝芙兰在其电子邮件营销活动中使用了预测分析，借助这项技术，丝芙兰可以轻松跟踪客户的购买历史，然后根据购买日期，计算出产品用完需要多长时间。

2.提出针对个性化体验的个性化建议

个性化对于客户忠诚度极为重要，这是因为，如果您给消费者提供他们真正喜欢或想要的东西，他们就更有可能进行购买。毕竟，如果您得到想要的东西，就不太可能转向竞争对手品牌。

对于成功的个性化，关键是要了解客户的偏好。AI可以帮助您快速，轻松地准确发现客户的喜好，而不是手动查看每个用户的历史记录。然后，基于此，您可以定制显示给他们的内容或为他们建议的产品。

从Netflix到亚马逊，许多大品牌都使用这种AI策略来改善他们提供的客户体验。最近，Spotify宣布他们将使用AI 根据听众的喜好提供个性化的播放列表。当他们测试该系统时，他们发现向听众显示个性化播放列表时，他们更有可能听更长的时间。

3.使用聊天机器人进行更有效的参与

是什么使客户忠于品牌？根据一项调查，忠诚度的主要驱动力之一是卓越的客户体验（CX）。在调查中，受访者表示，他们不仅愿意尝试提供具有更好CX的品牌的其他产品，而且还愿意多付一些费用 – 最多增加16％。

冰岛航空使用Facebook Messenger聊天机器人，乘客可以在该应用程序内直接预订航班。哥伦比亚的阿维安卡航空公司（Avianca）使用Facebook Messenger聊天机器人，旅客可以在该应用程序中登机。

4.创建基于AI的客户忠诚度计划

每当客户采取行动时，如查看商品，购买商品，留下评论–深度学习算法都会记录下来。然后，当您分析此信息时，可以创建按年龄，位置，兴趣等细分的特定客户角色。

通过这些细分，可以更好地个性化为客户提供的激励措施。可以定制模型来满足他们的每一个要求，而不必遵循一个一刀切的模型。因此，如果有五个不同的客户角色，则可以提出五个不同的忠诚度计划，每个人都有一种动机可以满足特定受众群体的特定需求。

万豪国际集团是采用这一策略的大品牌之一：他们已将忠诚度计划与聊天机器人相关联，该聊天机器人可在Slack和Facebook Messenger上找到。

5.通过自学算法优化价格

对消费者而言，做出购买决定时最重要的因素是价格。因此，即使拥有出色的产品，但如果定价不正确，也可能会失去客户。

一些基于AI的软件解决方案使用自学习算法来建议最佳价格，在扫描了大量数据并分析了不同的定价方案之后，他们提出了定价建议。他们查看过去的交易，竞争对手的价格，上下文数据，然后进行赢/亏分析。

6.实施AI促进更好的产品创新

AI的另一个未得到充分利用的好处是产品创新，借助人工智能，可以更好地了解客户的需求。那么，为什么不使用这些知识来设计满足其要求的产品呢？

让研发部门知道客户在寻找什么，以便他们能提出解决听众特定痛点的解决方案，这是一种超越竞争对手的好方法。

总结

建立客户忠诚度需要大量时间和艰苦的工作，精明的公司不仅使用AI来提供卓越的客户体验，从而提高品牌忠诚度。因此，您可以提供他们喜欢的内容和产品，并在与您的品牌互动时改善他们的体验。