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本文目录

1. 大数据和数学模型，能拯救中国互联网金融吗
2. DHS模型具体是指什么
3. 金融计量模型名词解释

[One]、大数据和数学模型，能拯救中国互联网金融吗

大数据只是一种比较高端大气上档次的叫法，背后的原理也不是这几年才用，只是这几年才把这个名词推向台面。互联网金融的问题是需求和质量的问题，这些问题不是大数据可以拯救的，行业需要沉淀和进步。

[Two]、DHS模型具体是指什么

〖One〗、DHS模型是Daniel，HirsheiferandSubramanyam于1998年提出的，简称DHS模型。

〖Two〗、DHS模型是对于短期动量和长期反转问题提出的一种基于行为金融学的解释。

〖Three〗、在DHS模型中，归因偏差是指当事件与投资者的行动一致时，投资者将其归结为自己的高能力；当事件与投资者的行为不一致时，投资者将其归结为外在噪声。即把成功归因于自己英明；把失败归因于外部因素。如果一个投资者基于私人信息进行交易，买进股票之后得到好的公开信息，卖出股票之后得到坏的公开信息，在这种情况下，投资者的自信心增加。但是当相反的情形出现时，投资者的自信心并不是同等程度地减少。即把证实自己判断的消息作为信息予以重视，把证伪自己判断的消息作为噪声予以怀疑甚至抛弃。这样，归因偏差一方面导致了短期的惯性和长期的反转，另一方面助长过度自信。

[Three]、金融计量模型名词解释

〖One〗、金融计量模型是一种用于分析金融市场和经济变量之间关系的统计模型。它基于经济理论和统计方法，通过收集和分析历史数据来预测未来的金融变量。

〖Two〗、金融计量模型可以用于预测股票费用、利率、汇率等金融指标，帮助投资者和决策者做出更明智的决策。常见的金融计量模型包括时间序列模型、回归模型、ARCH/GARCH模型等。这些模型可以帮助我们理解金融市场的波动性、风险和回报，并提供决策支持。

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